Data Science alapok - R programozás alapjai
R programozási alapok, ami az adatelemzéshez (Data Analysis / Data Science) szükséges.
Programozás
Ebben a kurzusban az R programozás alapjait ismerheted meg, ami a Python mellett az egyik legnépszerűbb nyelv az adatelemzők körében. Előnye, hogy nyílt forráskódú, így a fizetős termékekkel ellentétben (SPSS, SAS) sokkal több funkciót tartalmaz és könnyebb információkhoz jutni, valamint segítséget kérni. A videók az alap (base) R csomagból mutatják be a legfontosabb funkciókat és koncepciókat, amik elengedhetetlenek az adattranszformációs, adatvizualizációs és gépi tanulással kapcsolatos csomagok elsajátításához.
: Fizetős
: Csak regisztráltaknak
free: Ingyenes
Bevezetés
free
Bevezető
13:11
Hogyan kérjünk segítséget
07:47
Az R és RStudio telepítése Windows-on
03:22
Az RStudio fejlesztőkörnyezet használata
17:00
Első lépések R-ben
14:10
Adattípusok, R objektumok
Adattípusok
08:33
R objektumok
03:47
Típuskényszerítés
03:49
Explicit konverzió
03:19
Hiányzó értékek használata R-ben (NA)
08:29
NULL objektum
03:10
Egyéb speciális értékek
02:31
Kommentek használata
04:20
Vektorok
Vektorok – Bevezetés
05:02
Vektorok létrehozása
08:48
Vektor elemeinek kiválasztása
05:19
Vektor elemeinek módosítása
04:45
Vektorizált műveletek
05:29
Listák
Listák – Bevezetés
02:51
Listák elemeinek kiválasztása
02:36
Listák elemeinek módosítása
04:38
Mátrixok
Mátrixok – Bevezetés
02:16
Mátrixok – Kiválasztása és módosítása
04:23
data.frame-ek
Mátrixműveletek
03:46
data.frame – Bevezetés
03:40
data.frame elemeinek kiválasztása
03:06
data.frame műveletek
06:26
függvények
Függvények – Bevezetés
04:13
Függvények – Argumentumok
03:42
Változók „szkópja”
02:58
R programozás
Elágazások (if, else)
06:32
for ciklus
05:33
while ciklusok, egyéb kulcsszavak
03:09
lapply és sapply
03:51
apply és mapply
03:14
Csomagok kezelése
06:54